CAC(Chemomerics in Analytical Chemistry)系列國際學(xué)術(shù)會(huì)議，是分析化學(xué)領(lǐng)域化學(xué)計(jì)量學(xué)界學(xué)術(shù)前沿交流平臺(tái)，影響廣泛。CAC2016 即第十六屆國際化學(xué)計(jì)量學(xué)大會(huì)——XVI Chemomerics in Analytical Chemistry (http://www.cacbarcelona.com)繼CAC2015在中國長沙成功召開后，于2016年6月6-10日期間在西班牙巴塞羅那圓滿召開的又一次CAC會(huì)議，來自36個(gè)國家超過300名專家學(xué)者參加了本次大會(huì)，中國有15位(大陸14位和臺(tái)灣1位)代表赴會(huì)，中南大學(xué)許青松教授、湖南大學(xué)吳海龍教授、首都師范大學(xué)張卓勇教授以及中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料所張良曉副研究員應(yīng)邀作了口頭報(bào)告。本次大會(huì)共有279篇論文參會(huì)，安排了5個(gè)大會(huì)邀請報(bào)告、7個(gè)主題邀請報(bào)告以及56個(gè)口頭報(bào)告，還有211個(gè)墻報(bào)展示。會(huì)議首日組織了豐富的化學(xué)計(jì)量學(xué)課程，包括多元曲線分辨，過程控制，數(shù)據(jù)預(yù)處理，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，分類方法，多元圖像分析等內(nèi)容進(jìn)行輔導(dǎo)，由于化學(xué)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)要求較高，入門較難，課程的組織有利于扎實(shí)掌握相關(guān)化學(xué)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)。
本次會(huì)議共分6個(gè)主題單元，分別是理論與方法研究、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過程分析、組學(xué)與法醫(yī)學(xué)(Forensic)、食品與傳感分析、環(huán)境與分離分析、光譜與成像分析等。安排的5個(gè)大會(huì)邀請報(bào)告主要從化學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科的歷史和基本概念入手，介紹如何使用化學(xué)計(jì)量學(xué)挖掘化學(xué)數(shù)據(jù)，針對化學(xué)問題如何采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法解決等方面，如澳大利亞的Marcel Maeder教授的報(bào)告題目為“Chemistry in Chemometrics — Chemometrics in Chemistry”，加拿大的Peter D. Wentzell教授的報(bào)告題目為“Known Unknowns and Unknown Unknowns：Unravelling Multivariate Measurement Errors”，波蘭的Beata Walczak的報(bào)告題目為“Topological Insight Into Chemical Data: A Gentle Introduction”，荷蘭的Paul Eilers “Uncommon Penalties For Common Problems”，會(huì)議的最后一天，來自阿根廷的Alejandro Olivieri教授還作了題為“Recent Advances In The Estimation of Multivariate/Multiway Analytical Figures of Merit”，系統(tǒng)性地介紹了多變量多維校正分析品質(zhì)因素研究的最新進(jìn)展。
會(huì)議的第一個(gè)主題：理論與方法研究單元的報(bào)告數(shù)占比很高，尤其是口頭報(bào)告數(shù)，安排長達(dá)一整天，體現(xiàn)了CAC系列會(huì)議歷來比較注重理論與方法研究。口頭報(bào)告中對懲罰、Boosting、變量選擇、PCA中的置換檢驗(yàn)、多塊(Multiblock)分析、線性模型估計(jì)、樣本劃分、稀疏建模、穩(wěn)健建模、無監(jiān)督分類方法、多維分析等方面提出了新算法或新理論，理論性較強(qiáng)，同時(shí)又給出應(yīng)用實(shí)例，總體研究水平較高。值得指出的是，該主題單元的兩個(gè)主題邀請報(bào)告都涉及大數(shù)據(jù)分析，美國的John H. Kalivas作了題為“Taking A Big Data Approach To Local Spectral Calibration”的報(bào)告，采用大數(shù)據(jù)分析校正光譜數(shù)據(jù);西班牙Jos? Camacho教授作了題為“Multivariate Big Data Analysis And Its Application To The Internet”，介紹了多變量大數(shù)據(jù)分析方法以及在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用，可見大數(shù)據(jù)分析的研究越來越受到重視。 第二大主題單元是關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與過程分析，該主題的報(bào)告數(shù)占比最少，尤其是口頭報(bào)告。而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)又相比過程分析偏少，然而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究對于實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)是必不可少的。而過程分析主要側(cè)重工業(yè)的在線分析應(yīng)用。 第三大主題單元是組學(xué)與法醫(yī)學(xué)，該單元報(bào)告主要集中在代謝組學(xué)和微生物組學(xué)，采用NMR、LC-MS和ICP-MS儀器分析較多，除了從體液水平研究代謝組學(xué)，還從細(xì)胞水平進(jìn)行研究。與前幾屆CAC會(huì)議不同的是，法醫(yī)學(xué)被列為本次會(huì)議主題單元，體現(xiàn)了該領(lǐng)域越來越獲到重視，應(yīng)用也越來越廣泛，如針對偽造簽名筆跡或犯罪分子指紋體液等通過儀器分析手段獲取譜數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)算法進(jìn)行判別分析。 第三至第六主題單元，分別包括食品與傳感分析，環(huán)境與分離分析，光譜以及成像分析等內(nèi)容，以算法 應(yīng)用為主，包括許多化學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用。食品與傳感分析中主要采用NMR或光譜技術(shù)量測獲取數(shù)據(jù)再結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行定性定量分析，還有篇口頭報(bào)告以人腦為研究對象進(jìn)行研究。環(huán)境與分離分析單元口頭報(bào)告數(shù)最少，主要應(yīng)用多元分辨技術(shù)(MCR)解決實(shí)際問題。光譜與成像分析報(bào)告相對較多，尤其是在墻報(bào)中，總占比將近四分之一，可見該領(lǐng)域的熱門程度。利用太赫茲、激光、熒光、X射線、紅外、近紅外、拉曼光譜技術(shù)和質(zhì)譜作為分析手段，在食品、藥品、中草藥、臨床、土壤、農(nóng)作物、飲料、水產(chǎn)品以及相關(guān)產(chǎn)品分析中的應(yīng)用，研究內(nèi)容涉及到高光譜分辨、模型轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)融合、變量選擇方法以及各種定量定性模型等。
本次會(huì)議為期5天，日程安排緊湊，繼續(xù)本著CAC系列會(huì)議團(tuán)結(jié)、嚴(yán)肅、認(rèn)真、活躍之精神，學(xué)術(shù)性較高，學(xué)術(shù)交流內(nèi)容豐富，討論活躍，效果明顯，與會(huì)者圍繞化學(xué)計(jì)量學(xué)當(dāng)前研究熱點(diǎn)展開了充分的交流和深入的探討，取得了非常好的交流效果。墻報(bào)展示階段是本次會(huì)議的亮點(diǎn)之一，墻報(bào)展出率達(dá)到了95%以上，墻報(bào)質(zhì)量非常高，圖表非常漂亮，報(bào)告人活躍熱情地與參會(huì)人員交流與解答，值得我們學(xué)習(xí)。本次會(huì)議還頒發(fā)了化學(xué)計(jì)量學(xué)終身成就獎(jiǎng)、一個(gè)青年科學(xué)家獎(jiǎng)以及三個(gè)最佳墻報(bào)獎(jiǎng)。我國中南大學(xué)梁逸曾教授成為本屆會(huì)議化學(xué)計(jì)量學(xué)終身成就獎(jiǎng)唯一獲得者(鏈接)。旅德中國學(xué)生郭淑霞(德國耶拿大學(xué)物理化學(xué)研究所)獲得了“最佳墻報(bào)獎(jiǎng)”，題為“Model Transform for Raman Spectroscopy in Biological Applications”。下一屆CAC會(huì)議，即第十七屆國際化學(xué)計(jì)量學(xué)大會(huì)將在加拿大哈利法克斯召開，具體由Peter D. Wentzell教授牽頭承辦，我們希望有更多的中國化學(xué)計(jì)量學(xué)代表參加，加強(qiáng)與國際化學(xué)計(jì)量學(xué)界的學(xué)術(shù)交流。
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